In-Sight D900 智慧相機採用的 In-Sight ViDi 軟體,專為執行深度學習應用而設計。此嵌入式解決方案可協助工廠自動化客戶在生產線上的任何位置,輕鬆解決要求嚴苛的工業 OCR、裝配驗證及隨機缺陷探測應用,因為使用傳統基於規則的機器視覺工具,經常難以為這類專案撰寫程式,而無法加以檢測。
In-Sight ViDi 應用部署於 In-Sight D900 智慧相機上,完全不需要個人電腦,讓非程式設計人員也能存取深度學習技術。採用熟悉且簡單易用的 In-Sight 試算表平台,簡化應用開發與工廠整合。
數分鐘內即可將要求嚴苛的 OCR 應用解碼
In-Sight D900 可使用光學字元辨識 (OCR),來將嚴重變形、歪斜及蝕刻不良的代碼解碼。由於有深度學習預先訓練的字型庫,In-Sight ViDi Read 工具開箱即可使用,大幅縮短開發時間。只需要定義興趣區,並設定字元大小即可。引進新字元時,不必是視覺專家,也可以重新訓練這項穩健的工具,讀取傳統 OCR 工具無法解碼的應用特有代碼。
執行迅速又精準的裝配驗證
In-Sight D900 使用人工智慧可靠地探測複雜的特徵與物件,並根據組件與套件在預先定義配置內的位置,驗證其裝配是否正確。即使位於圖像中的元件以不同角度或尺寸呈現,都可以訓練 In-Sight ViDi Check 工具,建立龐大的元件庫。
分析複雜的缺陷探測工作
In-Sight ViDi Detect 工具會從合格的組件圖像中學習,以識別缺陷組件。ViDi Detect 最適合用來尋找複雜組件與表面上的異常之處,即使是外觀上難以預知的缺陷,也不成問題。
In-Sight 試算表可引導應用開發
In-Sight ViDi 充分運用直覺式 In-Sight 試算表視窗,快速設定和執行深度學習應用,完全不必藉助程式設計。In-Sight 試算表可簡化應用開發,並透過完整的 I/O 與通訊功能集,精簡工廠整合過程。其還能夠在相同的專案中,結合使用康耐視基於規則的傳統視覺工具 (如 PatMax Redline) 與深度學習工具,更快速完成部署並有更快的週期時間。由於 In-Sight ViDi 所需的圖像組極小且訓練與驗證期間較短,因此深度學習應用可以快速輕鬆地設定、教導和部署應用。
部署在功能強大的可自訂視覺系統
In-Sight D900 上的 In-Sight ViDi 應用不需要個人電腦即可部署。這個高度模組化的 IP67 等級深度學習視覺系統包括可現場更換的光源、鏡頭、濾鏡及鏡頭蓋,均可根據您確切的應用需求加以自訂。此外,還包括嵌入式處理引擎,其專為以生產線速度解決複雜深度學習應用而設計。
網頁式 HMI
In-Sight D900 視覺系統提供跨平台的行動視覺功能,可透過 In-Sight ViDi 軟體存取 HMI (人機介面)。簡單的指向並點擊介面能讓使用者建立可高度互動的網頁式 HMI,在網路上透過網頁瀏覽器從遠端存取。
檢測細微差異,精準地將缺陷分類
In-Sight ViDi Classify 工具使用深度學習,自動識別缺陷並分類為不同類別。ViDi Classify 還能在相同的物件類別內,辨別外觀上相似但不同的缺陷,判斷所呈現的是真正的缺陷,或只是可容忍的異常。
迅速、輕鬆地解決簡單的分類問題
ViDi EL Classify 工具使用深度學習技術,能夠簡單進行分類。此工具簡單易用,最少只需要五個圖像,便能直接在 In-Sight D900 相機上於數秒內完成訓練。ViDi EL Classify 提供直覺式圖形化使用者視窗、即時回饋,以及快速、簡單的工作流程,讓許多不同的使用者不論技能生熟,都能使用此解決方案。
產品規格
基本規格
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圖像類
D905M: 單色
D905C: 彩色
D902M: 單色
D902C: 彩色 -
速度
D905M: 26 fps
D905C: 16 fps
D902M: 51 fps
D902C: 34 fps -
解析度
D905M: 5 MP (2448 x 2048)
D905C: 5 MP (2448 x 2048)
D902M: 2.3 MP (1920 x 1200)
D902C: 2.3 MP (1920 x 1200) - 記憶體 3GB SDRAM; 額外存儲空間:8 GB SD 卡
- 光源與鏡頭蓋 外部光源 (透過光線控制接頭)
- 鏡頭選擇 C 介面、S 介面、自動對焦
- 機身材質與防護等級 IP67,連接 C 介面鏡頭蓋或集成光源
- 機身體積 53.4 mm (2.10 吋) x 60.5 mm (2.38 吋) x 121.0 mm (4.77 吋)
- 機身重量 380 g (13.4 oz)
- 供電方式 24 VDC
下載
型錄
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981.3KB15 下載
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11.1MB11 下載
技術文件
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23.2MB17 下載